Quando “accettabile” non significa “professionale”

Nel settore tech e nella comunicazione digitale questo cambiamento è particolarmente evidente: persone che fino a ieri non avrebbero saputo utilizzare un software di grafica o scrivere una riga di codice, oggi riescono a produrre contenuti e strumenti apparentemente validi grazie all’IA, e spesso questi risultati sono sufficientemente convincenti da essere commercializzati.
Il problema è che “funzionare” non significa necessariamente essere progettati bene. Un sito web può sembrare moderno, ma essere fragile dal punto di vista tecnico, così come un contenuto può sembrare efficace, ma al tempo stesso rivelarsi omologato e quindi incapace di trasmettere il vero valore di una brand. E quando il mercato si riempie di prodotti costruiti velocemente, e senza una vera competenza alle spalle, diventa poi sempre più difficile distinguere la qualità dalla semplice apparenza.

Il rischio dell’omologazione

Molte aziende, comprensibilmente, scelgono la soluzione più economica e immediata, ovvero accontentarsi del risultato che sembra, lì per lì, funzionare, ma nel lungo periodo questa scelta rischia di avere un costo molto più alto: l’omologazione. L’utilizzo massivo dell’IA senza una guida professionale tende a produrre comunicazioni sempre più simili tra loro: stessi toni, stessi layout, stessi schemi, stessi linguaggi. Il risultato è un progressivo appiattimento dell’identità aziendale, e quando tutti comunicano nello stesso modo, differenziarsi diventa estremamente difficile. Le marche perdono di riconoscibilità e, di conseguenza, di valore percepito. Per il cliente finale, un’azienda finisce per apparire uguale a tutte le altre.

L’IA non sostituisce la competenza

Il problema non è l’intelligenza artificiale in sé, anzi, l’IA è un ottimo strumento, quando usato da professionisti competenti. Il vero nodo è la convinzione, sempre più diffusa, che questa possa sostituire completamente cultura, creatività ed esperienza umane.
In realtà, infatti, il valore emerge quando l’IA viene utilizzata da professionisti veri, da persone che hanno studiato, fatto esperienza sul campo e sviluppato capacità critiche sufficienti per guidare lo strumento, non per subirlo.
Perché un professionista non si limita a “generare”: sa interpretare, correggere, personalizzare, prevedere problemi e soprattutto evitare errori potenzialmente dannosi (del tipo economico e reputazionale, per esempio) che un utilizzo superficiale dell’IA può facilmente causare.

Il valore dell’esperienza resta centrale

L’intelligenza artificiale continuerà a evolversi e a diventare sempre più presente all’interno delle professioni creative e tecniche. Ignorarla sarebbe un errore, ma un altro errore, forse ancora più grave, è pensare che tecnologia e professionalità siano intercambiabili.

Affidarsi a professionisti con esperienza significa avere accanto persone capaci di prendere decisioni consapevoli, costruire strategie solide e utilizzare gli strumenti tecnologici nel modo corretto, senza subirli.
Per questo oggi è sempre più importante saper distinguere tra chi improvvisa e chi invece è un vero professionista. Perché la creatività non è mera riproduzione, e progettare non è accontentarsi del primo risultato buono dato da un prompt.

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Logo e marca: due concetti diversi

Il primo equivoco riguarda il significato stesso di logo. Spesso le persone lo confondono con la marca, ma le due cose non coincidono.
La marca è un sistema complesso, formato da diversi elementi strettamente interconnessi tra loro: naming, colori, tono di voce, identità visiva, posizionamento strategico… Il logo è solo uno degli ingranaggi di questo meccanismo, importante ma non autosufficiente.
Un logo creato da un’IA, senza una visione di insieme, rischia di essere un segno grafico isolato, privo del contesto che lo rende davvero efficace.

Il rischio di somiglianze e copiature

Un altro aspetto cruciale è quello legale.
Un professionista, prima di disegnare un logo, studia il mercato e analizza la concorrenza per evitare sovrapposizioni pericolose. Questo passaggio – chiamato ricerca di anteriorità – è fondamentale per prevenire contestazioni o, peggio, cause legali, difatti molte volte il designer si appoggia a studi legali specializzati.
Un software di intelligenza artificiale, invece, non crea da zero. Elabora immagini basandosi sui dati con cui è stato addestrato, prendendo spunto da migliaia di loghi già esistenti. Il rischio è quindi altissimo: anche se apparentemente nuovo, un logo generato dall’IA può risultare molto simile a marchi già registrati.
Per settori dove la registrazione del marchio è obbligatoria – come la gioielleria, per esempio – questo può tradursi in un vero e proprio boomerang: il logo viene respinto, invalidando l’intero investimento fatto sull’immagine aziendale.

Creatività e strategia: ciò che l’IA non può sostituire

Un logo non è solo un disegno. È la sintesi visiva di un’identità, il punto di incontro tra valori, missione e posizionamento dell’azienda. Richiede ricerca, analisi, sensibilità culturale e creatività strategica: elementi che nessuna IA può sostituire.
Gli strumenti generativi possono accelerare alcune fasi del lavoro creativo, ma non possono dare visione, originalità e soprattutto responsabilità professionale.

L’IA è un’alleata, non una sostituta.
Affidarsi a strumenti di intelligenza artificiale senza la guida di un professionista significa correre rischi inutili, dalla perdita di unicità alla possibilità di vertenze legali.
Il consiglio, quindi, è chiaro: per la creazione di un logo – e più in generale per la costruzione di un’identità di marca – è fondamentale rivolgersi a chi ha le competenze per garantire un lavoro unico, coerente e protetto.
Solo così un logo diventa ciò che deve essere: il segno distintivo di una storia, non un’immagine qualsiasi generata in pochi secondi.

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«L’intelligenza artificiale sarebbe la versione definitiva di Google. L’ultimo motore di ricerca che capirebbe tutto sul web: comprenderebbe esattamente ciò che volevi e ti darebbe la cosa giusta…»

… ci stiamo avvicinando sempre di più a quanto detto da Larry Page: con l’introduzione di Google Analytics 4 (o anche GA4) i desideri dei consumatori incontrano sempre di più quelli degli esercenti. Chi vuole acquistare, prenotare o semplicemente informarsi è in grado di trovare con maggiore facilità chi, dall’altra parte, vende o offre servizi.
Il nuovo algoritmo di analisi Google apre nuove frontiere al marketing digitale, per qualsiasi tipologia di esercizio che abbia una propria presenza online. Ciò è stato reso possibile grazie all’introduzione di uno strumento di intelligenza artificiale che può supplire alla mancanza dei dati derivanti dai cookie, sempre nel pieno rispetto della privacy dell’utente.

Le funzionalità di GA4

Se a oggi il nostro sito dà la possibilità all’utente di negare il tracciamento, noi non possiamo osservare ciò che fa o non fa una volta che vi ha acceduto. Con il nuovo GA4, in questi casi di assenza di tracciamento, gli algoritmi immagineranno per noi il comportamento dell’utente, basandosi sul comportamento di utenti simili che il tracciamento, invece, l’hanno accettato. In questo modo, il sistema sarà in grado di fornirci delle previsioni su che cosa potrebbe avvenire sul nostro sito, dandoci dei dati più completi e utili all’analisi del pubblico.
Tutto questo, inoltre, porta ad avere anche delle vere e proprie stime di pubblico future, che possono essere utilizzate per realizzare annunci pubblicitari mirati: non andremo più a mostrare una pubblicità a un acquirente che già sappiamo che verrà da noi, bensì le mostreremo a chi ancora non ci conosce, ma sappiamo essere potenzialmente interessato a quello che offriamo.
Un altro grande vantaggio introdotto da GA4 è che i dati non vengono più raccolti solo sulla base di quante volte un utente è entrato o uscito dal nostro sito, quanto tempo ci è rimasto e quali pagine ha visitato. GA4 elabora i dati basandosi su che cosa ha fatto l’utente sul nostro sito: ha completato un acquisto? Ha scaricato una brochure? Ha cliccato sul pulsante “chiamaci”? GA4 è in grado di rispondere a questa e a molte altre domande, tutte personalizzabili.

Le possibili criticità di GA4

L’unico “contro” degno di nota di questa nuova tecnologia è che elimina quasi del tutto la possibilità di un uso e un’interpretazione fai-da-te dei dati. Mai come per Google Analytics 4 sarà necessario appoggiarsi a figure professionali competenti che siano in grado di impostare correttamente lo strumento – in modo tale che acquisisca le informazioni giuste per rispondere alle domande specifiche richieste – e che siano in grado di interpretare correttamente i dati restituiti, così da sfruttarli nella maniera più consona.

Beatrice Spada

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